Concept

Mémoire d'un agent

La mémoire d'un agent, c'est la partie du système qui lui permet de garder le contexte et l'état de sa tâche pendant qu'il travaille en plusieurs étapes.

D'où ça vient

L'idée d'agent artificiel remonte au milieu du 20e siècle, avec la cybernétique et l'intelligence artificielle. Les agents propulsés par des grands modèles de langage sont étudiés depuis 2018, et leur déploiement s'est accéléré à la fin de 2023. Fin 2024, Anthropic a lancé le Model Context Protocol (MCP), une façon standardisée de donner du contexte aux agents et de les laisser appeler des outils. Le mot « agentique » s'est répandu en 2024, notamment grâce au chercheur Andrew Ng.

C'est quoi, concrètement

Un système d'agent peut inclure des composants de mémoire, en plus de la planification, des interfaces d'outils et de l'orchestration. Concrètement, la mémoire fait partie de ce que gère le harnais de l'agent, la couche logicielle autour du modèle, avec les consignes, le contexte et l'état d'exécution. Elle aide l'agent à garder le fil quand il enchaîne plusieurs étapes vers un objectif. Du côté des données, on y associe souvent des bases de données vectorielles et la recherche augmentée (RAG).

Exemples

Harnais d'agent : La couche logicielle autour du modèle qui gère les consignes, le contexte, la mémoire et l'état d'exécution de l'agent.
Bases de données vectorielles et RAG : Des outils de la couche de données qui permettent à l'agent d'aller chercher l'information dont il a besoin au lieu de tout garder en tête.
Model Context Protocol (MCP) : Un standard lancé par Anthropic pour donner du contexte aux agents et leur permettre d'agir en appelant des outils externes.
Chaînage de prompts : Un schéma de flux de travail où le résultat d'une étape sert de point de départ à la suivante, ce qui demande de transmettre l'information d'une étape à l'autre.

Ce que ça permet

L'agent garde le fil d'une tâche qui compte plusieurs étapes.
Il peut s'appuyer sur de l'information externe plutôt que sur le seul contenu de la conversation.
Le contexte transmis d'une étape à l'autre permet de bâtir des flux de travail enchaînés.
Des standards comme le MCP facilitent le branchement de l'agent à des outils et à des données.

Pièges à éviter

Ce que l'agent garde en mémoire peut contenir des données sensibles, ce qui soulève des enjeux de vie privée.
Les résultats ne sont pas toujours reproductibles d'une fois à l'autre.
Une erreur gardée en mémoire peut se répéter et s'accumuler d'une étape à l'autre.
Les décisions de l'agent sont parfois difficiles à expliquer, et il peut produire des hallucinations.
Un agent qui lit et écrit dans des fichiers personnels ou des serveurs externes peut créer des failles de sécurité.

Pour ta PME

Une PME peut s'en servir pour des tâches répétitives à faible risque, comme le soutien à la clientèle ou la préparation de rapports, en limitant ce que l'agent a le droit de retenir. Avant de lui confier des renseignements personnels ou des données de clients, vérifie où ils sont stockés et ce que la Loi 25 exige. Garde toujours une personne dans la boucle pour approuver les actions importantes.

Sources : Wikipédia · mis à jour le 2026-11-06

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